やりたいこと 感染者数、死者数、検査数の３つについて、曜日ごとの周期性があるのかを検証。 予想は、感染者数と検査数は周期性あり（土日は検査数が少なくなる → 感染者数も少なくなる） 死者数は周期性なし。（土日だから死なないとか報告しないとかはな…

やること multi indexを用いたデータフレームについて、levelごとの和をとる 時系列データについて、曜日ごとの平均をとる seabornをaxオブジェクトに格納して細かい調整する（用語変だったらすみません。） 参考サイト pandasのMultiindexで階層ごとの統計…

やること インデックスを用いたデータの整理 + スライスを用いたデータ抽出 before after 参考サイト pandasのMultiindexの指定・追加・解除・ソート・レベル変更 | note.nkmk.me pandasのMultiIndexから任意の行・列を選択、抽出 | note.nkmk.me コード mul…

やること 以下のリンク先で配布されてるデータを用いて、なんか使えそうなものを探す（あやふやだけど） Mortality Risk of COVID-19 - Statistics and Research - Our World in Data データをまずみる データ項目 smoothedとされている移動平均は7日移動平…

やりたいこと 資産価格の推移を基準化するために、累積和リターンで比較するのはあるあるなこと でも、開始時点を以下のようにずらすと、最初の時点がかわるようじゃこまってしまう 目標はずらすたびにこのように、開始時点を０としてくれるようにすること …

やりたいこと 時系列データについて、自己相関関係について。 自己相関関係 ラグ コレログラム 参考 Pythonで自己相関グラフ(コレログラム)を描く - Qiita 使用データ USDJPY, AUDUSD, USDMXNの３種類の為替データ 期間：2010/1/4 ~ 2020/9/30 log_return = …

やりたいこと 抽出データが正規分布に従うか、を以下３通りの方法で確認。 Q-Qプロット Shapiro-Wilk検定 Kolmogorov-Smirnov検定 参考サイト 【Python】正規分布に従っているかを調べる手法3種 | データ分析Navi| データ分析Navi 使用データ USDJPY, AUDUSD…

やりたいこと 列名が日本語だったり、日付のデータ型が文字列なデータフレームを、扱いやすいように変換 Before After 参考サイト pandas.DataFrame, Seriesを時系列データとして処理 | note.nkmk.me コード import pandas as pd import numpy as np import …

やること 季節性がどれほどあるのか、明らかにする。具体的には、曜日と月の２つの観点で見てみようかと。（例えば、２月はドル円上がりやすい、みたいな。） 以下のリンクで、時系列分析ではデータの変動要因が大きく以下の４つになると知った。 なので、そ…