やること 金融の実データについて、コレログラムを作成。各指標について、時間依存の関係をみる。 実データはとりあえず以下の指標を使用。 TY1(米10年債先物) ES1(SP先物) USDJPY(ドル円) 日次リターンと週次リターンの２通りで、時間依存の関係をみる。 参…

やること （確率変数列が定常性を満たすとして）次数１の自己回帰モデル（ARモデル）を作成してみる。 単位根を有するか否かの検定（Dickey-Fuller検定） 参考サイト pythonでARモデルの推定 | 分析ノート 時系列分析やってみた！(ARモデル) - Qiita コード …

やること 時系列に沿わず、データをみてみる。（こういう特性の国は、累計感染者数が多い、などの結論が得られればいいなあ。） 仮説 高齢化が進んでいる（平均年齢が高い）ほど、重症化率が高い。 みたいな。 検証 重症化率を「死者数/感染者数」と定義して…

やること 時系列にそって、データをみてみる。 仮説 総人口の～％が感染すると、感染者の伸びは鈍化する。 病床占有率（病床数/感染者数）が～を超えると、重症者数が増える。 どちらもそれほどうまくはいかなそうではあるんだけど、とりあえず手を動かして…