累積和を最初時点の値を０と基準化する

やりたいこと

資産価格の推移を基準化するために、累積和リターンで比較するのはあるあるなこと

でも、開始時点を以下のようにずらすと、最初の時点がかわるようじゃこまってしまう

目標はずらすたびにこのように、開始時点を０としてくれるようにすること

参考サイト

NumPy配列ndarrayをタイル状に繰り返し並べるnp.tile | note.nkmk.me

コード

方針は以下の通り

1. 元データの１行目を抽出

2. 行数分繰り返し（tile）、引く用の行列作る

3. 元データ　－　引く用の行列

「そんなん、累積和取る前の行列を、対象範囲でスライスすればいいじゃん」という話なんだが、その方法はかくかくしかじかでやめた

target0_ = pl_df.loc[start: end]  # PL

#  基準化
row = target0_.values #  np.array

standard_value = row[0, :]
to_sub = np.tile(standard_value, reps = (len(row), 1))

new = row - to_sub
target0 = pd.DataFrame(new, index = target0_.index, columns = target0_.columns)